データ分析と予測

63% のマーケターが昨年
データドリブンマーケティング予算を
増額したと回答し
それ以上のマーケターが今後も
さらに増額予定であると回答しました。

よりよいインサイトで
現在のデータソリューションを向上させたい方
あるいはどこから手をつけようかお悩みの方
ぜひAppierにご相談ください。

お客様ご自身のデータをより効果的に活用し
顧客の理解をより深めるために
Appierのソリューションをご活用ください。

データ分析と予測

63% のマーケターが昨年
データドリブンマーケティング予算を
増額したと回答し
それ以上のマーケターが今後も
さらに増額予定であると回答しました。

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現在のデータソリューションを向上させたい方
あるいはどこから手をつけようかお悩みの方
ぜひAppierにご相談ください。

お客様ご自身のデータをより効果的に活用し
顧客の理解をより深めるために
Appierのソリューションをご活用ください。

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全方位型のカスタマービューと
正確なカスタマーセグメントの作成

課題
異なったデータソースから採取できる粒度の違うデータから、正確なカスタマービューを生成するのは困難
オンラインからオフラインにまたがる同一ユーザーを紐づけ、ニーズを特定することが困難
外部のフットプリントからインサイトを予測し、隠れたニーズを検知することでセグメンテーションの精度を上げることができない
ソリューション
ディープラーニングを利用してデータを解析し、全方位的なカスタマービューを生成
予測可能な機能を持つディープラーニングモデルを利用して正確なセグメンテーションを行い、ターゲティングの精度を上げる
Appierが選ばれる理由
Appierのデータサイエンスプラットフォームは、アプリやウェブ、CRMなど、異なるソースのデータを統合します
既存のデータアセットにAppierのクロススクリーンデータベースを統合することでデータをリッチ化し、オウンドチャネル外の興味関心データを検出できます
AppierのAIモデルがユーザーの興味関心、プロファイルやふるまいから、最もコンバートへの確度の高いセグメントを予測します

非構造データを
アクションに移せるインサイトへ

課題
データをアクションに移せるインサイトへ転換できない
インテグレーションやふるまい予測、データ分析といったアプリケーションごとに別のプラットフォームが必要
ソリューション
許諾済みのサードパーティーデータで自社データベースをリッチ化
データ分析ツールとデータドリブンなインサイトでカスタマーエクスペリエンスを向上
複数のプラットフォームを管理するリソースを合理化し、かつ精度の高いデータに基づいたより正確な判断が可能に
Appierが選ばれる理由
Appierの AIモデルとクロススクリーンデータベースで精度の高いカスタマービューの生成が可能になり、マーケティング戦略が合理化します
Appierのオールインワン形式のデータサイエンスプラットフォームがデータを統合・リッチ化します。アクションに移せるインサイトが提供され、即時に広告を展開できます
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データサイエンスの構築・拡張

課題
インハウスでAI サイエンティストチームを維持するのはコストも時間もかかる
変化し続けるビジネスニーズに即応し続けるAI モデルの開発は困難
ソフトウェアの利便性が低く、インプリに手間がかかる
ソリューション
ワールドクラスのデータサイエンティストの手によるツールで、変化し続けるマーケットに対応
適切なビジネスユニットから提供される包括的なソリューションの利用
AIモデルを最小限のテストとメンテナンスで最適化し、R&Dに十分な時間を割くことが可能
Appierが選ばれる理由
Appierは、各分野で幅広い経験を積んだワールドクラスのAIサイエンティストを擁しています
世界各地で1,500以上のトップレベルの企業様との協業実績があります

成功事例

成功事例

ベネッセコーポレーションはAIXONのブレインを使用し、生活者向けメディア横断でユーザーを分析、セグメントすることで、それぞれにパーソナライズしたメッセージを配信しています

さらに

アジアでリーダー的立場の保険会社は、AI搭載のインサイトでリッチ化した顧客プロフファイルの活用で、テレマーケティングのコンバージョンを58%向上させました

さらに

日本有数の中古車販売サイトではAIモデルを活用したインサイトの適用で、CVRを2倍に改善し、CPAを3.6%削減しました

さらに

アジアでも最大級の占いサービスを提供する企業は、外部の興味関心データの利用でターゲティングの精度を上げ、CTRを54% 向上させました

さらに

Appierへのお問い合わせ