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投稿日: 2019年4月2日

AIによる高性能ターゲティングで新商品発売を成功させる

新商品発売を成功させるにはターゲットオーディエンスを見極め、彼らの購入を促進する施策を展開することです。Appierは、人口知能(AI)を活用することで、既存の顧客の詳細を分析し、見込み客のコンバージョン率を上げることを提案します。

新商品発売を成功させるにはターゲットオーディエンスを見極め、彼らの購入を促進する施策を展開することです。Appierは、人口知能(AI)を活用することで、既存の顧客の詳細を分析し、見込み客のコンバージョン率を上げることを提案します。これはターゲットのデモグラフィックデータに頼るよりも、効率が良いのです。

新商品の販促キャンペーンは、どんなに優れた会社やマーケターでもプレッシャーを感じるものです。与えられた予算内で完璧なマーケティングプランを実行し、高い投資利益率(ROI)の達成を求められます。新商品キャンペーンで重要なことは、ターゲットオーディエンスを見極めること。エンゲージメントがしやすい、新しい商品にも関心を持つであろう潜在的な顧客を発見することが大切です。

まず、自社の商品に興味を示す理想的なオーディエンスを探します。例えば、商品が高級なシェーバーであれば、オーディエンスを25-45歳の男性、かつ身なりにこだわる購買力の高いユーザー・グループに絞りこむことができます。ただし、このような従来型のアプローチは、このクループ内のどの顧客が実際に商品に興味を持ち、購入するか保証はできません。さらに、これらのオーディエンスのみをターゲットにした場合、事前に特定されたターゲット以外で、実際に購入する確率が高い顧客を見逃してしまう可能性があります。

正しいツールを使えば、これらの制限を克服することができ、顧客が購入した商品以外にどのような興味関心を持っているかなどを知ることでマーケティング企画の予算を効率的に使うことができます。また、収集したデータをもとに顧客がさらに共感できるキャンペーンメッセージを作成できます。

関心を持つオーディエンスからコンバージョンを予測する

AIを活用することで、自社のサイトと他社のサイトの両方で似たような商品や商品カテゴリを閲覧した消費者の行動データを分析できます。例えば、自社のオンラインショップが新しい女性用のスニーカーを発売する際に、AIを活用して、自社のウェブサイトとアプリから収集したデータと自社以外のウェブサイトから取得したデータを分析することができます。さらに最近サイトを訪問した顧客グループで、スニーカーやブーツ、フラットシューズなどの類似カテゴリを閲覧した顧客を検出できます。Appierのコンバージョン予測モデルを応用すると、顧客が新しいスニーカ-を購入する可能性やそのタイミングを予測できるだけなく、タブレット、パソコン、スマートフォンといった購入時のデバイスも予測できます。

自社サイトの外から潜在顧客を獲得する

自社の製品と似たような製品を閲覧したことのある、質の高いユーザーを特定する一方でAIは様々なオンラインサイトで買い物をする人たちの中から潜在顧客を特定することができます。さらにAIは、自社以外のサイトを利用する数多くの消費者の中からターゲットとなり得る人たちに対して、彼らの興味に合致したメッセージを配信することができます。例えば、最近靴を検索したり、ハイキング、旅行、ファッションといったキーワードで自社や他社のサイトを閲覧したこと人と限定するということです。条件を決めたら、AIは、オンラインユーザーの行動のモニタ結果から収集した情報を分析します。そしてプロファイルに合致しており、このキャンペーンに関心を示すであろう潜在顧客を特定します。

AIが抽出したインサイトを実施できるアクションに変える

的確な予測モデルや分析ツールを活用することで質の高い見込み客を特定したら、さらに詳細なオーディエンスセグメント分析を行います。この分析から得られるインサイトをCRMシステムに入力することで、より効果的なマーケティングメッセージやキャンペーンプランを作成することが可能です。結論として、精度高くオーディエンスを特定できれば、マーケターは、顧客とのエンゲージメントを高められ、新製品の売上を増加させ、高いROIを達成させることができるのです。

* AppierのAI搭載のデータサイエンスプラットフォームAIXON(アイソン)に関する詳しい情報は こちら から。ご質問があれば、お気軽に お問い合わせフォーム よりご連絡ください。