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Musinsa

260

ROASの260%増加

50

CPA(Cost Per Action)の50%減少

40

リテンションレートが40%増加

AppierのAIを活用したフルファネル広告ソリューションにより、Musinsaはアプリ収益を132倍、ROASを260%、アプリ保持率を40%増加させると同時に、CPAを50%削減しました。

ブランドストーリー

Musinsaは、韓国最大のオンラインファッションプラットフォーム企業です。新進気鋭のデザイナーズブランドや中小のファッションブランドと消費者を結びつけることで、オフライン中心の韓国のファッション市場をオンライン中心に変革しました。 同社は2001年に「Where There Are So Many Shoes Photos」というインターネットのファッションコミュニティとして設立され、今では5,000以上のファッションブランドの新商品や割引情報を提供する韓国最大のオンラインファッションストアに成長しました。 また、2017年に自社ブランド「Musinsaスタンダード」を立ち上げ、モダン、ベーシック、カジュアルといったコンセプトに触発されたオリジナルデザインを顧客に提供しています。シンプルかつエッジの効いたスタイルで人気を博しています。

目標

Musinsa社の目標は、フルファネルのエンゲージメント機能を提供するパートナーと協力し、効果的にマーケティング能力を拡大することでした。また、AIを活用した最先端のマーケティングテクノロジーを活用することで、コンバージョンを増やして収益を上げ、ROAS(広告費用対効果)を最大化することを目指していました。

課題

顧客エンゲージメントチャネルの拡大
Musinsaは創設以来、素晴らしい成長を遂げ、ファッションイメージブログから韓国の主要なファッションEコマースプラットフォーム企業へと進化しました。人気の高まりに合わせて、同社はマーケティング活動をウェブだけでなく、アプリにも拡大したいと考えていました。
フルファネルのソリューションパートナー
Musinsaのもう一つの課題は、アプリを含むすべてのチャネルでマーケティングキャンペーンを最適化するための社内リソースが限られていることでした。そのため、カスタマージャーニー全体を通して顧客エンゲージメントをサポートできる能力を持つパートナーを探していました。
効果的な
セグメンテーション
マーケティング担当者の過去の経験に基づいてオーディエンス・セグメントを作成することは、リソースと予算の非効率性につながる可能性があり、Musinsaは効果的なセグメンテーションのために先進的なテクノロジーを活用したいと考えていました。
顧客エンゲージメントチャネルの拡大
Musinsaは創設以来、素晴らしい成長を遂げ、ファッションイメージブログから韓国の主要なファッションEコマースプラットフォーム企業へと進化しました。人気の高まりに合わせて、同社はマーケティング活動をウェブだけでなく、アプリにも拡大したいと考えていました。
フルファネルのソリューションパートナー
Musinsaのもう一つの課題は、アプリを含むすべてのチャネルでマーケティングキャンペーンを最適化するための社内リソースが限られていることでした。そのため、カスタマージャーニー全体を通して顧客エンゲージメントをサポートできる能力を持つパートナーを探していました。
効果的な
セグメンテーション
マーケティング担当者の過去の経験に基づいてオーディエンス・セグメントを作成することは、リソースと予算の非効率性につながる可能性があり、Musinsaは効果的なセグメンテーションのために先進的なテクノロジーを活用したいと考えていました。

Appierソリューション

Appierソリューション

AIを活用したオーディエンス・セグメンテーション
MusinsaはAppierのAIを使って膨大なユーザーデータを分析し、ユーザーの行動や興味関心に基づいて100万以上の顧客セグメントを特定しました。
最も購買意欲の高い価値あるセグメントを予測
Appierの予測機械学習モデルにより、Musinsaはコンバージョン率を向上させました。
ダイナミックな
商品提案
Musinsaは、Appierのダイナミック商品レコメンデーションツールを採用し、ディスプレイ広告と商品フィード実装の両面でパーソナライズを強化しました。これにより、潜在的な顧客にリーチする機会が増え、キャンペーンやお得な情報など特定のイベントに合わせてキャンペーンを柔軟にカスタマイズできるようになりました。
AIを活用したオーディエンス・セグメンテーション
MusinsaはAppierのAIを使って膨大なユーザーデータを分析し、ユーザーの行動や興味関心に基づいて100万以上の顧客セグメントを特定しました。
最も購買意欲の高い価値あるセグメントを予測
Appierの予測機械学習モデルにより、Musinsaはコンバージョン率を向上させました。
ダイナミックな
商品提案
Musinsaは、Appierのダイナミック商品レコメンデーションツールを採用し、ディスプレイ広告と商品フィード実装の両面でパーソナライズを強化しました。これにより、潜在的な顧客にリーチする機会が増え、キャンペーンやお得な情報など特定のイベントに合わせてキャンペーンを柔軟にカスタマイズできるようになりました。

お客様の声

“Appierの高度なAIアルゴリズムの開発と活用の実績を評価しています。フルファネルの機能を持つソリューションプロバイダーは多くないのでAppierを知りすぐに採用しました。Appierのチームは、初期段階から優れたパフォーマンスを発揮し、ソリューションの継続的な改良と最適化に貢献してくれました。今後もよりよい成果を出せることを確信しており、キャンペーンを拡大しています。”
データマーケティングチーム、Musinsa
Testimonial

Appierのコメント

“Musinsaとの仕事は、素晴らしいパートナーシップにつながっています。Musinsaチームが必要な社内サポートをすべて提供してくれ、ソーシャルメディアチャネルを含む複数のチャネルを統合できるようにしてくれたことに感謝しています。今後も、AppierのAIソリューションを最も効果的な方法で活用し、同社のマーケティング目標を達成するだけでなく、ビジネス成長の勢いを継続させるための支援を行っていきます。” Appier社 APACセールス担当SVP マジック・ツー

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