AI ✕ CRM を活用したECアプリ収益改善

Appierのデータインテリジェンスプラットフォーム「AIXON(以下アイソン)」は、AI搭載のオーディエンス予測・分析ツールで、フォーマットの異なる企業が保有するデータと、Appierが保有する、アジアの人々の約20億のデバイスを通じて収集した消費者の行動や嗜好に関するデータを含む独自のCrossXデータベースを統合できます。さらに、このデータを、AI技術を利用してオーディエンスの予測・分析に利用することが可能です。企業はアイソンを使って特定のオーディエンスデータを出力し、自社のCRMシステムと連携したり、Appier CrossX プログラマティックプラットフォームなどの広告配信プラットフォームを通じてマーケティング施策を展開することができます。

日本有数のハンドメイドマーケットを運営するGMOペパボ「minne (ミンネ) byGMOペパボ」様は、Appierの「アイソン」を導入しています。minne様が抱えていた課題とAIの活用による新たな取り組みの様子、そしてアイソンの使い心地など、コメントを交えて説明します。

minneとは

「minne」は、現在約45万名の作家による837万点以上の作品が販売・展示されている、国内最大のハンドメイドマーケットです(2018 年7月末時点)。「minne」では、多くの方がハンドメイドと出会い、その魅力に触れられるよう、全国各地の百貨店での販売イベントなどを実施しています。これまで同社のモバイルアプリは969万以上ダウンロードされており、ユーザーの年齢、興味も多様です。

マーケティング上の課題

minneのサイトで紹介される作品数、会員数ともに年々増加しています。同社ではCRMシステムを導入し、会員の購買活動やサイト利用に関するデータを収集していましたが、会員のエンゲージメントや購買促進などのマーケティング施策はマーケターのこれまでの経験値に依存する部分が多かったとのこと。

同社のマーケティング責任者は「新しい知見を得るためのデータ活用は十分進んでいませんでした。AI搭載のアイソンを使うことで、これまで収集したデータから会員の購買傾向や嗜好に関するインサイトが得ることができるのではと考えました。同時に会員様と作品を効果的に結びつけ、購買までナビゲートできればという気持ちで導入しました」と話しています。

minneのビジネスモデルは10%の販売手数料で成り立っています。サイトの設計や様々なオンライン、オフラインのイベントを通じて作品の販売促進を行うことで、売買金額と取引量を増加させる必要があります。minneは、これまで収集してきたCRMやアプリでの行動データを元にアクティブユーザーを予測、リーチすることで売買金額、取引量を増加させることを目指して、AIを活用することを決定しました。

Appierの提案

そこでAppierのエンタープライズ・ソリューションチームは、既存顧客向けのリエンゲージメント施策と新規顧客開拓の2つの提案を行いました。

  1. リエンゲージメントによるクロスセルの促進

未購入商品カテゴリーの購入を促すクロスセルキャンペーンを展開。アイソンの「コンバージョン予測ブレイン」を活用し、CRMデータを元に継続購入率の高いカテゴリー(今回は食品)を紹介するプッシュ通知を実施しました。結果、クロスセルへの誘導に有効性を確認出来ました。minneの担当者は「minneのサイトでのリピート購入が多いがクロスセルができていないカテゴリーを中心にAIを使って相関を見つけ出しました。それらのユーザーに対してプッシュ通知を行いました」と語ります。結果としてアイソンが予測したグループの反応が高く、クロスセルの誘導に有効であるという結果が出ました。

 

2. 新規ユーザー獲得

新規ユーザー獲得のアプリインストール広告キャンペーンを企画。アイソンの「コンバージョン予測ブレイン」を活用し、CRMから取得した購入意欲の高いユーザーを抽出しました。minneユーザーを教師データにしてminneのアプリを利用したことのない消費者層を広告媒体のシステムで抽出し、広告を展開しました。

今回はアイソンの効果を計測するため、いくつかのセグメントグループを設定し、比較を行いました。結果、アイソンで予測したユーザーデータを活用したセグメントでの新規インストールの数が他のセグメントよりも高くなりました。

マーケター主導でデータ抽出・分析ができるのがアイソンの強み

データサービスの大手であるGMOペパボのグループ会社には、データの専門家が社内にたくさんいます。しかし彼らは会社全体のリソースであるため、minneのマーケティングプロジェクトに迅速に対応できるわけではありませんでした。マーケティング担当者は、「アイソンを使うことで彼らの支援を借りることなく、自分たちだけで気軽にオーディエンスデータの抽出分析が出来ました。」とアイソンの操作性についてコメントしています。AI搭載のアイソンは、「コンバージョン予測ブレイン」の他、7種類の分析軸(ブレイン)を提供しています。マーケターは、自社の施策、データセットの状況に応じて、ブレインを選択するだけで、データから施策に適したオーディエンスを抽出します。「アイソン」は、分析、抽出における理由も提示します。アイソンがAIを使ってデータを学習するだけでなくマーケターはマーケティングにおける「勝ちパターン」を知ることができ、次の施策に活かすことが可能です。