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title: 新光生命保険 | Appier
description: 新光生命保険はAppierと提携し、AIビッグデータマーケティング戦略を実施
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[事例紹介｜Appier ](https://www.appier.com/ja-jp/success-stories)

# [新光生命保険 | Appier](https://www.appier.com/ja-jp/success-stories/sklife)

 作成者: [Appier](https://www.appier.com/ja-jp/success-stories/author/appier)｜Apr 18, 2023 2:04:23 AM

## フェーズ1：AIを活用した包括的な顧客プロファイルの構築とデジタル広告パフォーマンスの最適化

新光生命は、AIとディープラーニング技術を搭載したAIXONのインテリジェント・ユーザープロファイルを使用して、確率的マッチングのために非識別化された顧客特性を抽出しました。当該特性を新光生命の既存の顧客データ（顧客親和性や取引データなど）と統合し、全体的な顧客プロファイルを作成した後、新光生命のCRMデータベースを強化するために、当該データがフィードバックされました。

これにより、新光生命は保険プランごとに最も価値の高い顧客を予測し、経営資源を効果的に配分することができるようになりました。また、営業担当者は、お客様にお会いする前から、そのお客様の潜在的なニーズをインサイトとして把握することができる状態となり、販売機会を最大限に活用し販売成功率を高めるため、そのお客様に最適な保険商品とサービスを提供することが可能となったのです。

新光生命は、新たな顧客層を拡大するため、AIXONのAIが予測したキーワードや興味関心を利用し、サイト外の潜在的な顧客にアプローチする際に役立つ類似オーディエンスを見つけ出しました。また、同社は、母親（クリック単価が最も低い層）、若手管理職（クリック率および入店率が最も高い層）、若手社会人（ポテンシャルの高いセグメント）という、コンバージョン率が高い３種のグループを特定しました。

当該インサイトに基づき、新光生命は新卒者へ優先的に広告配信することを選択するに至りました。保険の必携事項やイベントプロモーションを盛り込んだ広告を使用し、同社は2021年に25％低いクリック単価（CPC）を達成することができました。その後の広告では、同社はAIアルゴリズムを活用してオーディエンスの潜在的な興味関心を予測し、同様の関心を持つオーディエンスとのマッチングに活用することで、潜在顧客層を拡大することに成功しました。

## フェーズ2：契約者とのエンゲージメント用チャネルを拡大するオムニチャネルマーケティング

新光生命は、AIXONを活用して、顧客の潜在的な興味や話題、知りたい保険関連のテーマなどを予測しました。さらにAppierの[AIパーソナライゼーションクラウド「AIQUA（アイコア）」](https://www.appier.com/ja-jp/products/aiqua?hsLang=ja-jp)を活用し、休眠顧客の活性化に効果的かつ有益な情報を自動で配信することができました。これにより、同社はカスタマージャーニーの各段階における顧客体験を最適化し、収益転換率を促進することを可能としたのです。

新光生命は、AIQUAのAIを搭載したディープラーニング・レコメンデーションエンジンを活用し、マーケティングファネルの各段階における異なるオーディエンス層の特定のニーズと目的を定義付けしました。

そして、そのニーズと目的に対応する事業上のタッチポイント（顧客接点）を策定し、パーソナライズされたサービスと体験を創造しました。これにより、新光生命は、広告による新規顧客の獲得、AIによる訪問者の行動プロファイルの追跡、契約者の体験の最適化、顧客関係の維持など、獲得から維持までのすべてを網羅できるようになりました。

さらに、同社はAIQUAを利用して、サイト訪問者のさまざまな行動を検出し、パーソナライズされた顧客とのやり取りを始動しました。これには、顧客のライフステージに応じたパーソナライズされたウェブサイトコンテンツの表示、アンケートや抽選によるサイトからの離脱者のターゲット化、オンライン相談の予約受付などが含まれます。

また、興味関心やキーワードに応じた保険商品の提案や、加入者に向けた定期的なプッシュ通知の配信、更にはサイト訪問者をブランドのLINE公式アカウントに誘導することで、顧客とのやり取り（インタラクション）を拡大することも可能となりました。

Appierは、前述のすべてのマーケティング戦略で、シームレスなエンゲージメント体験を提供することで、新光生命のマーケティングプロセスの簡素化を支援することに成功しました。これにより、更に迅速なセグメントマーケティングとパーソナライズされたコミュニケーションが実行されるようになりました。AIQUAを使用してWeb/アプリのプッシュ配信、Web/アプリの通知、複数のアルゴリズムモデルを活用することで、新光生命はカスタマージャーニー全体を通じてパーソナライズされた保険商品のレコメンデーションを表示できるようになりました。これは、同社が顧客のコミュニケーションの需要を満たし、販売成功の確率を高めるために有効であったと言えます。

## フェーズ3：ユーザーコミュニティの育成とブランドロイヤリティの強化

新光生命は「[LIFE Lab](https://lifelab.skl.com.tw/)」（中国語サイト）を立ち上げ、公式ウェブサイトを多様な顧客との交流の接点を持つ「相談プラットフォーム」としてリニューアルしました。これにより、オンライン予約の増加を図ることができたのです。当社はソーシャル・プラットフォームでの楽しい交流を通じて、複雑な保険関連知識を簡単に入手し理解ができるようにし、契約者や潜在顧客の日常生活に溶け込むことができるようになりました。

新光生命は、同社公式サイトやFacebookページ、及びLINE公式アカウントやInstagramに[BotBonnie](https://www.appier.com/ja-jp/products/botbonnie?hsLang=ja-jp)への入口としてチャットボットを設置し、顧客とのエンゲージメントの機会を拡大したことで、アクティブマーケティングからインタラクティブマーケティングまで、カスタマージャーニーのあらゆる顧客接点（タッチポイント）と連携がされました。

各契約者のタイプに合わせ、20種類以上の保険やサービスを紹介するテンプレートが作成されたことで、即座にパーソナライズされたやり取りが可能となり、潜在顧客や契約者が新光生命の商品に関する知識をより深めてもらうことができました。新光生命は全チャンネル間で3万5千人以上の加入者を獲得し、長期的なブランドロイヤリティを安定的かつ継続的に維持することに成功しました。

同社は、ウェブサイトの維持やソーシャル・プラットフォームでの顧客との交流に加え、オフラインのFinTech台北展では専用ゲームを導入し、当ゲームは90％の完了率を達成しました。新光生命は、「既存メンバーからの紹介プログラム（Member-Get-Member）」や「くじ引き」など、さまざまなBotBonnieのマーケティングキットを使用し、「楽しい参加型」を更にてこ入れすることで、顧客とカスタマーサービス担当者のマッチングを改善することに成功しました。これにより、顧客サービスの満足度が向上し、反応率も改善される結果となりました。

AIQUAとBotBonnieの相乗効果を活用し、ソーシャルメディア上の大量の会話データとオンサイトのエンゲージメントデータを統合することで、新光生命は複数のチャネルでのやり取りから顧客データを紐づけることができました。これにより、顧客とのコミュニケーションの機会や潜在的なビジネスチャンスの流出を防ぐとともに、同社のファーストパーティデータソースを拡大に成功しました。データをAIXONにフィードバックして統合と分析を行うことで、同社は完全なマーケティングデータサイクルを構築し、すべてのマーケティングの意思決定がデータに基づき、データ主導型で行われるようにしました。更に、デジタルマーケティングのパフォーマンスを継続的に最適化することが可能になったのです。

新光生命は、Appierのエンタープライズソリューションを活用することで、包括的なビッグデータマーケティングの展開を完了し、パーソナライズされた顧客サービスと顧客体験を生み出すことができました。これにより、新光生命は保険サービスを的確に提供し、潜在的な提供範囲の乖離を見つけることができました。その結果、会社は利益を上げ、営業担当者は目標を達成し、契約者は満足するという、全員が受益できる「Win-For-All」が実現しました

 

## Appierと新光生命のビッグデータマーケティングの成功から得た主な秘訣：

1. 顧客プロファイルの強化、潜在的なオーディエンスの拡大、広告パフォーマンスの向上を図るため、AI技術を活用する
2. すべての顧客接点（タッチポイント）を把握し、顧客セグメントごとにパーソナライズされたサービスや体験を提供する
3. 保険契約者と営業担当者の交流やコミュニケーションを強化するため、ユーザーコミュニティを育成する
4. マーケティングを促進するためデータを活用し、データの統合やインサイトの分析により、インサイトをアクションへ転換する

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