事例紹介|Appier

PAPABUBBLE | Appier

作成者: Appier|Nov 25, 2025 8:27:27 AM

 

施策概要

①サイト内行動の学習

サイトに訪問したユーザーの行動データをリアルタイムに収集しAIが学習。
どこからの流入か、どんなページを見て、どこをクリックしたか、どのくらいスクロールしたか等、400種類以上の行動データをAIが学習。

②AIによるユーザー判定

購入見込が高いユーザー、購入を迷っているユーザー、購入見込が低いユーザー、どのユーザーなのかをAIがリアルタイムにスコアリングしCVRを予測。自動で適切なポップアップバナーを出し分けつつ、配信後の結果を常に学習し続けてポップアップバナーの表示を最適化。

③適切なバナーを出し分け

セッション内で迷っていると判定されたユーザーにはクーポンを出すことでCVRを押し上げる配信を行う。
一方で、購入見込みが低いユーザーには、LINEへ誘導するポップアップバナーを配信し、PAPABUBBLEのブランドを知ってもらう。元から購入見込が高いユーザーの場合には邪魔をしないよう何も配信はしない。

④売上と利益増加

AIポップアップバナーを配信したユーザーのCVRはサイト平均の212%に引き上がり、クーポンコストを含めたROASにおいては413%に到達した。