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title: Eコマースの消費者行動データを把握する方法
description: アジア太平洋地域(APAC)でのＥコマース事業は世界市場の約半分を占め*1、その他地域を上回る成長率で拡大し続けています。この急成長には主に２つの理由が考えられます。インドネシア、ベトナムやフィリピンなどの新興経済国のＥコマースの利用者数の増加、中国など成熟した市場での売上の継続的な上昇です。 2021年まで
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# [Eコマースの消費者行動データを把握する方法](https://www.appier.com/ja-jp/blog/how-to-decode-consumer-behavior-for-e-commerce)

 作成者: [Admin](https://www.appier.com/ja-jp/blog/author/admin)｜Apr 21, 2019 4:00:00 PM

アジア太平洋地域(APAC)でのＥコマース事業は世界市場の約半分を占め *1、その他地域を上回る成長率で拡大し続けています。この急成長には主に２つの理由が考えられます。インドネシア、ベトナムやフィリピンなどの新興経済国のＥコマースの利用者数の増加、中国など成熟した市場での売上の継続的な上昇です。 2021年までに、APAC市場のＥコマース売上高が3.5兆米ドルにも及ぶと予想されており *2、その80％にあたる約2.7兆米ドルがモバイルデバイスを介して行われることが期待されています。企業にとってアジア太平洋地域は非常に魅力的な市場です。今後参入する企業のマーケターは、すでに進出し地域内で実績のある他社との競争のほか、グローバル企業の行動にも注意を払う必要があるでしょう。

Ｅコマース大手のAlibabaやAmazonのおかげで、商品の「検索」から「購入」までを追跡するためのデータが大量に存在します *3。ある調査によると、東南アジアでは独特な消費行動パターンがあることが分かりました *4。Ｅコマースサイト訪問数は週末がピークでも、実際に注文が入るのは平日の営業時間です。シンガポールの場合、注文数が最高となる時間は平日の午後10時です。これらのデータから分析すると消費者は時間に余裕がある時に検索し、購入は平日に完了させることが分かります。

消費者の購入行動やその他の消費者に関するデータは様々なところから収集できます。しかし、単にデータだけではなく、他社との競争に勝つためにはインサイトの入手が重要です。人口知能(AI)を活用して、どのようにセグメンテーションし、関連性のあるキャンペーンでターゲティングできるか考える必要があります。AIを搭載したソリューション利用すれば、最良なオーディエンスを検出し、どのような効果的なキャンペーンをプラン企画、そして適切なチャネルでタイミング良く効率的にキャンペーンを実施できるかなど、より容易に判断することが可能になります。

##### **データから効率的なキャンペーンの作成**

AppierのAI搭載のデーターサイエンスプラットフォーム AIXON（アイソン）は、導入企業サイトと他社サイトなど、複数のチャネルから収集したデータを統合、クレンジング、分析し、導入企業のマーケティングに必要なインサイトを抽出します。分析済みのデータから、見込み客を選定し、ブランド認知度の向上などの目的を達成するための効率的なキャンペーンを企画、設計することができます。

AIはデータを学習した後、データから特定のパターンを発見します。経験豊富なマーケターでも見つけることができないような隠れたパターンを見つけ出すこともできます。コンバージョン率を上昇するために、AIはユーザーの興味・関心を把握し、他社サイトやチャネルでの行動データを収集し、分析します。マーケターはそこから抽出したインサイトをキャンペーンに活用できます。精度高くセグメントされたデータを使うことで企業は数多くのユーザーを自社サイトに誘導させ、サイト訪問から商品購入までのジャーニーを効率的に管理することが可能です。

その他、AI活用の有用性が示されるのはタイミング管理です。精度の高い顧客行動の予測が可能のため、ユーザーの購入意欲が高まった時点でタイミング良く的確なキャンペーンを実行することができます。

この方法は、リエンゲージメントにも有効です。AIは、ユーザーが別のサイトへ移動する寸前の行動を特定することができるので、リマーケティングのために、ユーザーのお気に入りの商品に適用できる割引を付与するなど、適切なキャンペーンを迅速に実施することが可能です。

AIを搭載したソリューションは、キャンペーン実行前に、キャンペーンの質を分析することができるため、他社との競争を勝ち抜かねばならないマーケターにとってはこの機能があるだけでも有利でしょう。その他AI搭載のソリューションを活用することで、ユーザーのレスポンス情報を使ってコンバージョンの予測ができます。こうした最先端のソリューションを導入すれば、潜在的な類似オーディエンスを検出、そしてコンバージョン数と投資利益率の改善を実現できるのです。

アジア太平洋諸国のオンライン小売事情をより詳しく解説した、Appier 最新ホワイトペーパー「オンライン小売が生き残るには? 人工知能（AI）を武器にオンライン上の 消費者行動を把握し的確にリーチする」です。日本国内のみならず、アジア各国などビジネスの海外進出をお考えの事業者の皆さま必見の最新資料です。お客様のビジネスにお役立てください！

英語資料引用： *１ https://www.techinasia.com/talk/southeast-asia-ecommerce-potential/ *2 https://rakutenmarketing.com/en-uk/the-state-of-e-commerce-asia-pacific/ *3 http://www.lseemf.com/e-commerce-emerging-markets/ *4 https://www.techinasia.com/talk/southeast-asia-ecommerce-potential/ [今すぐダウンロード！](https://www.appier.com/ja/white-papers/how-ai-can-help-marketers-decode-consumer-behavior-in-e-commerce/?hsLang=ja-jp)

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